Sur le site MyDataBall, en open accès, l’application open-analytics-data vous permet de catégoriser et de segmenter l’ensemble des 36 677 communes de France selon une centaine de critères.

L’étude ici a consisté à comprendre quels sont les critères qui expliquent la propension à accroître la dynamique économique de chaque commune.

A la suite de calculs de plusieurs projets MyDataBall, les règles suivantes ont été détectées :

1. Une commune ayant une population élevée, ainsi qu’une capacité fiscale faible et un nombre d’étudiants élevé, à une probabilité de 1 d’être créatrice d’entreprise (à noter que la taille de la population est très explicative) :
   > 1640-Population-2125851 (5547 – 75.86%)
   > -3081593-Capacite_Fiscale-69 (351 – 99.43%)
   > 135-Nb_Etudiants-193636 (349 – 100%)

Illustration :

Complément de règles détectées :

• dans le cas où la capacité fiscale est forte il faudra un score croissance entrepreneuriale élevé et un nombre d’étudiants conséquent, alors la probabilité est de 0,83.
  > 1640-Population-2125851 (5547 – 75.86%)
  > 88-Capacite_Fiscale-587 (5041 – 75.3%)
  > 0.011-Score_Croissance_Entrepreneuriale-100 (4781 – 79.4%)
  > 135-Nb_Etudiants-193636 (4054 – 83.55%)

• Si jamais la population est moyennement élevée en taille, il faudra un nombre d’entreprises du secteur des services élevé en plus d’un score croissance entrepreneuriale fort et d’un nombre d’actifs conséquent, pour obtenir une probabilité de 0,62.
  > 120-Population-1640 (25582 – 2.8%)
  > 40-Nb_Entreprises_Secteur_Services-159828 (479 – 48.02%)
  > 0.011-Score_Croissance_Entrepreneuriale-100 (418 – 55.02%)
  > 640-Nb_Atifs-991003 (37 – 62.16%)

• Finalement si dans la situation précédente le nombre d’actifs est plutôt faible alors il faudra une dynamique entrepreneuriale forte :
  > 120-Population-1640 (25582 – 2.8%)
  > 40-Nb_Entreprises_Secteur_Services-159828 (479 – 48.02%)
  > 0.011-Score_Croissance_Entrepreneuriale-100 (418 – 55.02%)
  > 46-Nb_Atifs-640 (381 – 54.33%)
  > 100-Dynamique_Entrepreneuriale-245985 (246 – 67.89%)

Etude réalisée par Vladimir Marchand.

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