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Plate Forme Visual Data Analytics pour détecter vos règles métiers.

Générez votre deep machine learning métier

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  • Mydataball révèle le potentiel de vos données

    MyDataBall est une solution agile qui fait parler les données

    MyDataBall structure les bases de données complexes en arborescences, identifie les corrélations pertinentes de tous vos indicateurs et variables.

     

    Ces fonctionnalités permettent de naviguer au cœur des informations de votre organisation et de détecter les combinaisons de leviers qui vont impacter vos résultats.

     

    Ainsi, votre BI est piloté par l’apprentissage des questions des collaborateurs sur les données et construit une IA qui optimise la détection des éléments prioritaires de performance.

  • La sphère Mydataball

    MyDataBall est la modélisation 3D de l’analyse de données

    MyDataBall c’est une navigation intuitive et originale au cœur de votre business intelligence. Ce modèle exclusif libère les équipes métier pour l’analyse en profondeur sans limite de granularité.

    Une véritable innovation qui ouvre la porte à une exploitation immédiate des promesses du Big Data, pour une mise en œuvre opérationnelle et concrète.

    Un gain de temps considérable pour partager efficacement les chiffres entre les collaborateurs, valider un diagnostic rapidement et accélérant l’interprétation.

    Par sa mécanique de visualisation, MyDataBall résout la problématique de la data complexity détectant les règles à plus de 3 dimensions.

  • Exportez vos données

    MyDataBall est compatible avec les outils de Data Mining, Data Analytics, Data Visualisation, Data Discovery

    MyDataBall travaille sur toutes les données et formats disponibles et vous apporte immédiatement les axes d’analyse porteurs de résultats signifiants.

    MyDataBall est l’unique solution qui gère jusqu’à 2000 axes d’analyse et indicateurs.

    La richesse de vos analyses à forte valeur est automatiquement exportable dans les standards classiques (Qlik, Tabeau, PowerBI, Matlo, …) pour un partage rapide et une communication efficace à vos organes décisionnaires et collaboratifs.

    En outre, notre technique qui allie le calcul d’arborescences (random forest) et les perceptrons (réseaux de neurones), est l’unique solution qui permet à votre IA d’être auditable (ce n’est plus une boîte noire).

Mydataball rassemble vos données

DATA MINING – DATA VISUALISATION

BENEFICIER DE LA CROISSANCE DES DONNÉES POUR EN EXTRAIRE LES CLÉS DE LA PERFORMANCE

MyDataBall fournit la réponse au foisonnement croissant des informations en combinant une approche statistique de datamining et une visualisation sphérique des résultats. MyDataBall c’est une vue unifiée de la diversité des informations qu’elles soient structurées ou non structurées ;  base de données d’activité, base documentaire, données de l’internet…

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Les vrais chiffres du BigData

Livre Blanc sur les tendances du BigData : de la data analytic à la data visualisation, contribution MyDataBall pour GFI et PAC’. Cliquez pour voir le communiqué de presse et télécharger le livre blanc. On discute ici du positionnement des outils de data management, de statistique, de data mining et maching learning sur les principes de Knowledge Discovery […]

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OpenData INSEE par MyDataBall

Sur la plate forme MyDataBall, vous trouverez l’application sur des données INSEE en ligne.  Vous pourrez interroger les 70 indicateurs sur les 36 677 communes et les croiser avec plus de 98 variables. Vous pouvez sur la plate forme poser vos questions et détecter des règles explicatives et prédictives : Tester l’application Un exemple d’utilisation […]

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Article « An Analysis of Memory Power Consumption in Database Systems »

Article passionnant sur la mesure de la consommation énergétique de l’IT. La modélisation par arbres semblent être le chemin (distributed layers). Lien de l’article : DAMON17-MemPower

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IA sur IoT : la machine learning MyDataBall sur la consommation d’énergie dans les bâtiments

Le prototype IoT R2C Panga vous donne un résultat qui provient d’un apprentissage profond de comportements de consommation d’énergie dans des bâtiments sur 4 critères : consommation m3 eau, température, dépense électricité et présence humaine. Ainsi, après une série d’itérations d’apprentissage, notre robot est capable de détecter des comportements déviants et de suggérer des corrections […]

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