Le prototype IoT R2C Panga vous donne un résultat qui provient d’un apprentissage profond de comportements de consommation d’énergie dans des bâtiments sur 4 critères : consommation m3 eau, température, dépense électricité et présence humaine.

Ainsi, après une série d’itérations d’apprentissage, notre robot est capable de détecter des comportements déviants et de suggérer des corrections (prescription IA).

Ce test est en cours de déploiement à grande échelle pour améliorer la performance énergétique et distiller des conseils aux usagers. Il contiendra plus de 20 critères pour ses vrais débuts.

 

Une réponse à “IA sur IoT : la machine learning MyDataBall sur la consommation d’énergie dans les bâtiments”

  1. […] Voir aussi le billet, technologie mise en place avec PANGA, leader des IoT en smartcities :  https://mydataball.com/iot-machine-learning-mydataball-energie/ […]

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