La nouvelle version de MyDataBall hérite de l’évolution du moteur de calcul construit sur de puissantes briques d’optimisation, d ‘extraction de lecture  et de combinaisons d’informations (pour plus d’informations, lire notre article sur la v4)

Le principe est basé sur le calcul de plusieurs arborescences par un algorithme R2C-System basé sur le calcul ergo-dynamique  de l’optimisation de l’entropie issue de l’énergie des bases de données. Le graphique ci-contre illustre notre méthode :

méthode calcul

Positionné dans une architecture de serveurs puissants, nos applications peuvent répondre aux enjeux du Big Data. Notre moteur de calcul intègre également l’évolution ergonomique des tableaux visuels (pour plus d’informations, lire notre article sur l’extraction)

Une réponse à “Moteur de calcul”

  1. […] des cubes multidimensionnels de très grandes taille (le détail technique se trouve sur ce billet), et d’envisager, pour les entreprises, d’exploiter rapidement la croissance […]

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